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Desafíos:
Inteligencia de datos

 Actualmente contamos con grandes volúmenes de información y datos a analizar, y al mismo tiempo hay datos difíciles de capturar, lo que dificulta la toma de decisiones. ¿Cómo mejorar la analítica para predecir el comportamiento de instalaciones y mejorar su performance?

 

Contexto

Actualmente Transelec cuenta con grandes volúmenes de información y datos, lo que genera un desafío a la hora de estructurarlos y explotarlos analíticamente. Por el lado contrario, hay algunos datos que son difíciles de capturar, como por ejemplo condiciones de las líneas en terreno. Debido a ambos factores, generar predicciones o estimaciones confiables y constantes en el tiempo para la toma decisiones sobre prevención de fallas o estado de activos es un desafío.


Además, debido a la ubicación aislada de algunas líneas y subestaciones, la conexión a internet no siempre está disponible, por lo que la captura y envío de datos suelen ser una complejidad para lograr resultados en tiempo real.

Este desafío busca mejorar la toma de decisiones a través de la analítica de datos operacionales obtenidos de las instalaciones de transmisión, equipos y sistemas de Transelec, siendo el SCADA uno de los principales y cuya información consiste en variables eléctricas medidas a cada segundo. El objetivo es predecir el comportamiento de las instalaciones, evitar fallas de activos, optimizar el proceso de mantención de las líneas y subestaciones e implementar un monitoreo constante de cada una.

Este desafío busca soluciones, modelos, técnicas, plataformas, herramientas, capacidades, etc., orientados a conocer, modelar y explotar los datos actuales o nuevos (capturados de manera constante para monitoreo y compatibles con modo offline) para generar predicciones y estimaciones que permitan mejorar la toma de decisiones de forma permanente en el tiempo.

¿Cómo podríamos medir o estimar nuestra capacidad de transmisión en tiempo real (DLR)?


¿Cómo podríamos realizar estimaciones y predicciones certeras sobre el estado y la vida útil de los conductores eléctricos de alta tensión?


¿Cómo podríamos detectar alguna anomalía en la línea sin ir presencialmente?


¿Cómo podríamos realizar modelamientos y predicciones a partir de la data histórica y la captura en tiempo real?


¿Cómo podríamos predecir y anticiparnos a la ocurrencia de fallas usando datos?


¿Cómo podríamos captar más datos de nuestras instalaciones? Ej: Temperatura, vibraciones, etc.


¿Cómo podríamos analizar, filtrar y priorizar datos para entregar alertas oportunas a los tomadores de decisiones?

Tomamos tu solución existente o co-creamos una, la ponemos a prueba en nuestras instalaciones y, si
es exitosa, la escalamos comercialmente.

Sigamos en contacto

Gracias por acercarte.